呼风唤雨属什么生肖？
这个问题有意思，我也有点好奇，所以做了如下研究： 先明确一点，我国古代术数和现代数学的统计分析方法都是基于随机模型的（这里不讨论非随机问题）。因为人类是理性的，应该用理性方法解决问题。然而现实世界是复杂的，很多时候难以找到完全符合假设的条件，这时就要考虑假设的不成立，也就是需要考虑异常情况。
那么如果将“呼风唤雨”视为某种事件发生——这种事件通常是有特定意义的，并且是可以量化的（如降雨量的单位是毫米）；然后考察在1年、10年或者任何时间内发生这种事件的频率。由于“呼风唤雨”这种事件具有不确定性，那么其发生的频率就应该是概率（或称出现率）而不是必然性。
为了计算方便，我们可以引入下列定义。 定义1.1（风险） 设A表示事件“呼风唤雨”，对其发生的可能性进行量化得到概率p(A)，则事件A的风险为： R(A)=P(A) 例1.1 “呼风唤雨”这1个月的发生次数是5次，那么一个月之内“呼风唤雨”的风险就是5/12=41.6%。这个百分比可以理解为一个月之内发生5次“呼风唤雨”事件的概率。
定义1.2（损失） 对于给定的损失l，其期望值E[l]定义为该损失值出现在未来可能发生的事件序列中的期望数目，即： E[L]=p[l|H_\theta ] \theta 其中 H_\theta 是关于参数θ的经验分布函数，满足 \int_{-\infty}^{+\infty} p[x|\theta] dx=1 \\ 在上面的例子中，若设定损失值为1元，则发生一次“呼风唤雨”事件的总期望值就是5个单位。 有了上面两个概念，我们就可以来计算这个“呼风唤雨”的概率了。我们假定一年有n次观测机会，每次观测时间t，共有n*t次观测总和。
根据定义1.1和1.2有： P(A)=R(A)\frac{t}{n}=\frac{P(A)}{\sum_{i=1}^{n}{P(A)}} n\geqslant t>0 两边同时除去分母得： 化简后得到一个关于参数θ的方程，求解这个方程就可以得到参数θ的估计值，进而得到概率P(A)。
这里需要注意两点：一是这个公式只有当n充分大的时候才会收敛，也就是说n不能太小；二是当n较大时，计算得到的概率P(A)会越精确。 以上只是计算“呼风唤雨”概率的一般思路。为了便于编程实现，还需要做以下简化：
1．把整个样本空间分割成许多小区间，把问题分解为一个又一个小问题。这样可以把复杂的问题简单化，降低计算的难度。
2．把随机变量分解为均值和方差两部分分别计算。这是因为大部分随机变量的概率密度函数都不是很复杂，往往可以展开成幂级数形式，因此可以先算出期望值再求概率。而对于波动部分，可以根据其概率分布的性质很容易地计算出其期望值，而后代回原式计算概率。