天气预报多人合作完成？
首先，非常赞成@王守崑 的答案！ 补充一些： 在国内，绝大多数地级市（含县级市）的气象台，都拥有相当数量的气象观测站和自动气象站（包括基准站、基本站和的一般站)。这些站点为天气分析和预报提供了重要数据支撑。 以我所在的城市为例，全市共布设113个基础气象监测站，其中市区25个，各县98个。每个站配有自动气象观测仪器，24小时不间断地采集记录温度、湿度、气压、风向风速等7项基本参数及降水量，并通过有线或无线传输发送到市气象局中心站。中心站实时接收各监测站的原始数据并按特定算法进行计算处理，每6个小时生成一个《气象要素统计报告》，提供气温、气压、雨量的数值和最近30天逐时气温、降水等资料。
还有一大票的土壤含水量、地下水水位、森林火险等监测站点，为气候研究和灾害预防提供重要保障。 在发达国家，气象观测网络更是相当完善。除了常规的地面、卫星、雷达观测外，几乎遍布各地的各种环境监测站和农业基地都能提供宝贵的气象资料。以美国为例，除了联邦政府的NWS以外，各州也有自己的气象部门（简称：VAES）。
每个州的VAES都通过自己的网站，定期发布本州内各个固定气象站和移动气象站（飞机、汽车等）的实时数据。除了官方发布的网页，各种专业网站和APP软件也不断推送当地最新的天气信息和未来预测。 当然，无论是多么完善的观测网络，受技术和条件所限，总会存在这样那样的误差，需要大量的数据分析来排除谬误并确定影响的程度。同时，计算机的仿真能力和大数据的挖掘分析，也在不断提高着天气预报的准确性。